博客
关于我
Python读取大文件
阅读量:648 次
发布时间:2019-03-15

本文共 622 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Python读取大文件

Python读取2GB文件的时候,用普通方式读取报错MemoryError,说明该无文件无法被装载在内存中发生溢出了。

read和readlines都是将整个文件加入到内存中,文件较大时,会引发MemoryError

逐行读取

with open('filename', 'r', encoding = 'utf-8') as f:    while True:        line = f.readline()  # 逐行读取        if not line:  # 到 EOF,返回空字符串,则终止循环            break        print(line)

指定长度读取

while True:        data = f.read(1024)  # 每次读取指定的长度        if not data:            break        print(data)

自动管理

with open('filename', 'r', encoding = 'utf-8') as f:    for line in f:        do_something(line)

with:语句句柄负责打开和关闭文件(包括在内部块中引发异常时)

for line in f:将文件对象 f 视为一个可迭代的数据类型,会自动使用 IO 缓存和内存管理,这样就不必担心大文件了。

转载地址:http://nmrlz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql进阶-查询优化-慢查询日志
查看>>
wargame narnia writeup
查看>>
Mysql连接时报时区错误
查看>>
mysql逗号分隔的字符串如何搜索
查看>>
MYSQL遇到Deadlock found when trying to get lock,解决方案
查看>>
MYSQL遇到Deadlock found when trying to get lock,解决方案
查看>>
mysql部署错误
查看>>
MySQL配置信息解读(my.cnf)
查看>>
Mysql配置文件my.ini详解
查看>>
MySQL配置文件深度解析:10个关键参数及优化技巧---强烈要求的福利来咯。
查看>>
Mysql配置表名忽略大小写(SpringBoot连接表时提示不存在,实际是存在的)
查看>>
mysql配置读写分离并在若依框架使用读写分离
查看>>
MySQL里的那些日志们
查看>>
MySQL锁
查看>>
MySQL锁与脏读、不可重复读、幻读详解
查看>>
MySQL锁机制
查看>>
mysql锁机制,主从复制
查看>>
Mysql锁机制,行锁表锁
查看>>
Mysql锁(2):表级锁
查看>>
MySQL错误提示mysql Statement violates GTID consistency
查看>>